python - 如何访问然后比较 Pandas 数据框中各个单元格的值？

Question

我有两个数据框 df 和 df1 都有两列，一列带有一个对象，另一列带有数值。如果某些单元格中的对象相同，我会将两个数字相加并打印出来。我试过了，但第一行出现语法错误。

if(df.at[0,'obj'] == df1.at[0,'obj'])
  print((df.at[0,'num'] + df1.at[0,'num']))

数据框是

import pandas as pd
dict0 = {"obj" : ["AB", "BC", "CD", "AF", "GD"],
        "num" : [20, 15, 10, 12, 8]
       }
dict1 = {"obj" : ["AB", "BD", "CZ", "AF", "GD"],
        "num" : [12, 33, 15, 7, 11]
       }

df = pd.DataFrame(dict0)
df1 = pd.DataFrame(dict1)

如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

Answer 1

使用您显示的样本，您能否尝试以下操作。

df  =  df.set_index('obj')
df1  =  df1.set_index('obj')
(df + df1).dropna()

或单次拍摄而不保存到 df 中:

(df.set_index('obj') + df1.set_index('obj')).dropna()