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使用Spark(1.6.1)独立母版，我需要在同一个Spark母版上运行多个应用程序。
在第一个提交后提交的所有应用程序，始终保持处于“等待”状态。我还观察到，一次运行可以容纳所有核心工作人员。
我已经尝试通过使用SPARK_EXECUTOR_CORES来限制它，但是当我运行时，它用于yarn config是“standalone master”。我尝试在同一主服务器上运行许多工作程序，但是每次首次提交的应用程序都会消耗所有工作程序。
最佳答案
我在Spark独立集群上遇到相同的问题。
我得到的是，它以某种方式正在利用所有资源来完成一项工作。我们需要定义资源，以便它们也有空间运行其他工作。
以下是我用来提交Spark作业的命令。
bin/spark-submit --class classname --master spark://hjvm1:6066 --deploy-mode cluster --driver-memory 500M --conf spark.executor.memory=1g --conf spark.cores.max=1 /data/test.jar
关于apache-spark - 如何在独立主机中并行运行多个Spark应用程序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43516948/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！