python - 在 Python 语言中从多个线程访问变量

Question

在Python中使用多线程的情况下，为这段代码执行提供了哪些保证:

a=b

其中 a、b 是整数变量(即它们在 Python 编程语言中具有类“int”)。 “a”、“b”也是来自全局上下文的变量。

Q1:我认为没有必要将该指令翻译成类似“mov [a], [b]”(在 x86 中)的内容。如果在 ASM x86 中编写代码，则可以指定“lock mov [a], [b]”。当然，它太低级了，我敢打赌，像 Python 这样的脚本语言会在上面做很多指令。

但是，像 C++ 这样的语言仍然有 volatile关键字将限制编译器创建用于优化目的的指令，将变量存储在 CPU 寄存器中。

在 Python 语言中如何指定？可能吗？

Q2:对于这行代码，还有另一个问题，即使它有可能创建某种形式的易变行为(也许)，但另一个问题是如何放置内存栅栏。对于使用 Python/Bash 而较少使用编译语言的人来说，线程可能在不同的 CPU 内核中执行，有时你可能没那么幸运，会从 CPU 内核缓存中读取不正确的值。在以 x86 或 ARM 指令翻译的编译语言中，归根结底是你负责，但对于 Python - 我不知道谁负责。

Answer 1

您不能对用 Python 编写的程序的执行做出任何一般性陈述，因为它在很大程度上取决于所使用的解释器(CPython、Jython、IronPython 等)的实现细节，或者程序使用的库。据我所知，Python 语言本身在这个级别上几乎没有做出任何 promise ，也没有公开任何相关机制，线程、进程、互斥锁等高级概念除外。

如果您担心程序的执行，那么不要只使用 Python。相反，您应该使用 C 或 C++ 实现代码库的关键部分，并使用 Python 绑定(bind)与这些组件进行交互。这样，您就可以使用更适合的编程语言在适当的级别管理内存和执行问题，同时还可以使用 Python 将大部分代码库联系在一起。