python - 计算数据框列中最常见的值组合

Question

我有以下形式的DataFrame:

ID Product
1   A
1   B
2   A 
3   A
3   C 
3   D 
4   A
4   B

我想计算 Product分组的 ID列中两个值的最常见组合。
因此，对于此示例，预期结果将是:

Combination Count
A-B          2
A-C          1
A-D          1
C-D          1

Pandas 有可能输出吗？

Answer 1

使用itertools.combinations，explode和value_counts

import itertools

(df.groupby('ID').Product.agg(lambda x: list(itertools.combinations(x,2)))
                 .explode().str.join('-').value_counts())

Out[611]:
A-B    2
C-D    1
A-D    1
A-C    1
Name: Product, dtype: int64

或者:

import itertools

(df.groupby('ID').Product.agg(lambda x: list(map('-'.join, itertools.combinations(x,2))))
                 .explode().value_counts())

Out[597]:
A-B    2
C-D    1
A-D    1
A-C    1
Name: Product, dtype: int64