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我知道过去有人提出过与此主题相关的问题，但已经有一段时间了，我希望能就 Snowflake 和 OLAP 进行新的对话。
我们在一年多前开始使用 Snowflake。在此之前，我们主要是一家运行 SQL Server 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 的 Microsoft 商店。我们的 SSAS OLAP 数据源仍然整天/每天都在大量使用。为了规划我们希望利用 Snowflake 中的数据源进行报告的 future ，我正在尝试了解我们在针对该数据进行多级聚合和报告方面的选择。
其他人如何进行多级聚合，然后根据该数据进行 BI 和/或报告？我们正在使用 Power BI for BI，目前使用 SSRS 进行报告，但如果有更好的东西，我们就不需要了。我很好奇其他人正在使用哪些产品或流程来完成这种 OLAP 类型的工作以及可视化该 OLAP 类型的数据？
我们非常欢迎任何想法或方法。提前致谢!
最佳答案
Snowflake 提供了一个弹性数据仓库平台，根据我的经验，它非常适合经典模型，在该模型中，OLAP 引擎位于使用 Kimball 方法论设计的数据仓库之上。
我一直在与问题中相同的用例场景中工作，同时将基于经典 MS BI 堆栈的本地 BI 解决方案迁移到 Snowflake，新解决方案提供了 Snowflake 中的最低粒度数据，而聚合发生在 PowerBI 引擎中。在 Snowflake 和 PowerBI 服务之间，数据流对于进行转换和过滤掉不必要的行和列非常有用
关于powerbi - Snowflake 和 OLAP 解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67305103/
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