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我正在尝试在我的深度学习项目中使用 TensorFlow。
当我使用 Momentum Gradient Descent 时,权重成本强度是如何设置的?
(这个 formula 中的λ。)
最佳答案
权重成本/衰减的术语不是 TensorFlow 中优化器的一部分。
然而,通过在权重的 L2 损失的代价函数中添加额外的惩罚,很容易包含:
C = <your initial cost function>
l2_loss = tf.add_n([tf.nn.l2_loss(v) for v in tf.trainable_variables()])
C = C + lambda * l2_loss
tf.nn.l2_loss(v)
link就是
0.5 * tf.reduce_sum(v * v)
并且各个权重的梯度将等于
lambda * w
,这应该等同于您的链接方程。
关于deep-learning - 如何在 TensorFlow 中设置权重成本强度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34986911/
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