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deep-learning - 如何在 TensorFlow 中设置权重成本强度?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 03:33:44 27 4
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我正在尝试在我的深度学习项目中使用 TensorFlow。

当我使用 Momentum Gradient Descent 时,权重成本强度是如何设置的?
(这个 formula 中的λ。)

最佳答案

权重成本/衰减的术语不是 TensorFlow 中优化器的一部分。

然而,通过在权重的 L2 损失的代价函数中添加额外的惩罚,很容易包含:

C = <your initial cost function>
l2_loss = tf.add_n([tf.nn.l2_loss(v) for v in tf.trainable_variables()])
C = C + lambda * l2_loss
tf.nn.l2_loss(v) link就是 0.5 * tf.reduce_sum(v * v)并且各个权重的梯度将等于 lambda * w ,这应该等同于您的链接方程。

关于deep-learning - 如何在 TensorFlow 中设置权重成本强度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34986911/

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