python - 寻找 Pandas 最长的连续增长

Question

我有一个数据框:

Date    Price
2021-01-01 29344.67
2021-01-02 32072.08
2021-01-03 33048.03
2021-01-04 32084.61
2021-01-05 34105.46
2021-01-06 36910.18
2021-01-07 39505.51
2021-01-08 40809.93
2021-01-09 40397.52
2021-01-10 38505.49

Date      object
Price    float64
dtype: object

而我的目标是找到最长的连续增长期。它应该返回:最长的连续时间段是从 2021-01-04 到 2021-01-08，增加了 8725.32 美元老实说，我不知道从哪里开始。这些是我在 pandas 中的第一步，我不知道应该使用哪些工具来获取这些信息。

谁能帮我/指出正确的方向？

Answer 1

在递减时用cumsum检测递增序列:

df['is_increasing'] = df['Price'].diff().lt(0).cumsum()

你会得到:

         Date     Price  is_increasing
0  2021-01-01  29344.67             0
1  2021-01-02  32072.08             0
2  2021-01-03  33048.03             0
3  2021-01-04  32084.61             1
4  2021-01-05  34105.46             1
5  2021-01-06  36910.18             1
6  2021-01-07  39505.51             1
7  2021-01-08  40809.93             1
8  2021-01-09  40397.52             2
9  2021-01-10  38505.49             3

现在，您可以检测最长的序列

sizes=df.groupby('is_increasing')['Price'].transform('size')
df[sizes == sizes.max()]

你得到:

         Date     Price  is_increasing
3  2021-01-04  32084.61              1
4  2021-01-05  34105.46              1
5  2021-01-06  36910.18              1
6  2021-01-07  39505.51              1
7  2021-01-08  40809.93              1