r - 带格子包的 equal.count() 的带状疱疹

Question

为什么equal.count()当显然可以创建没有重叠的分组时，函数会创建重叠的带状疱疹。另外，重叠部分是根据什么决定的？

例如:

equal.count(1:100,4)

Data:
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22
 [23]  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44
 [45]  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66
 [67]  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88
 [89]  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

Intervals:
   min   max count
1  0.5  40.5    40
2 20.5  60.5    40
3 40.5  80.5    40
4 60.5 100.5    40

Overlap between adjacent intervals:
[1] 20 20 20

创建大小为 25 的组不是更好吗？或者也许我错过了使此功能有用的东西？

Answer 1

重叠平滑了木瓦之间的过渡(顾名思义，重叠在屋顶上)，但更好的选择是使用一些窗口函数，例如在光谱分析中。

我相信它是史前遗迹，因为这种行为可以追溯到一些非常古老的前晶格代码，并在 coplot 中使用。只有老兵记得。 lattice::equal.count电话co.intervals在 graphics ，您会在其中找到一些解释。尝试:

lattice:::equal.count(1:100,4,overlap=0)