python-3.x - 马尔可夫链蒙特卡洛模拟的修复数据

Question

众所周知，所有概率的总和都需要为 1。我确实有一个 Pandas 数据框，其中有时一个事件的概率确实会丢失。
因为我知道一行的所有元素都需要加起来为一个。我想用计算值替换 Nan。我的 Pandas 数据框中的每一行都有类似以下的内容

for item, row in df:
    df.replace(Nan,(1-sum of row()) 

例如，这是我当时用作测试数据的数组:

    matrixsum
     e    f    g
a  0.3  0.2  Nan
b  0.2  0.2  0.6
c  0.7  0.1  Nan

通过使用 df.fillna(0) 我得到了这个:

  matrixsum
     e    f    g
a  0.3  0.2  0.0
b  0.2  0.2  0.6
c  0.7  0.1  0.0

另外一个问题是只有 float 或 int 格式的行可以求和为 1，但是 nan 具有字符串格式.目前我只使用 df.fillna(0) 但这是一件坏事。

预期输出:

  matrixsum
     e    f    g
a  0.3  0.2  0.5
b  0.2  0.2  0.6
c  0.7  0.1  0.2

Answer 1

如果您确定所有行的 Nan 始终出现在单个列中(比如 g)，您可以这样做:

考虑下面的df:

In [21]: df
Out[21]: 
     e    f    g
a  0.3  0.2  Nan
b  0.2  0.2  0.6
c  0.7  0.1  Nan

In [22]: df['g'] = 1 - df.sum(1)

In [23]: df
Out[23]: 
     e    f    g
a  0.3  0.2  0.5
b  0.2  0.2  0.6
c  0.7  0.1  0.2