performance - Firestore 聊天应用 : Is this a valid document structure for multi-recipient messages?

Question

假设一个聊天应用有 1000 万 Firebase 用户和数亿条消息。

我有一个 Firestore 集合，其中包含在时间序列中表示为文档的消息，并且这些消息中的每一个都可能被多达 100 个这些用户接收和查看。请注意，这些用户并没有组织在稳定的组中，因为每条消息可能有完全不同的一组用户来接收它。

我需要能够非常有效地(在时间和成本方面)找到，
某个特定时间后的所有消息，定向到某个特定用户。

我的第一次失败尝试是在 recipients 中列出收件人用户。数组字段，例如:

sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
recipients : [user1033029, user9273842, user8293413, user6273581]

但是，这不允许我有效地进行查询。

作为 second failed attempt ，由于 Firestore 是无模式的，我想到了 使每个用户成为一个字段 ， 像这样:

sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
user1033029 : true
user9273842 : true
user8293413 : true
user6273581 : true

然后，例如，如果我想知道今天下午 3:00 之后用户 8293413 的所有消息，我可以这样做:

messages.where("user8293413", "==", true).where("dateTime", ">=", "2019-01-24T15:00:00Z")

这是一个复合索引查询，每个用户需要一个索引。不幸的是，存在限制 200 composite-indexes每个数据库。

为了解决这个问题，我的 当前尝试 是转 日期 进入用户字段的值，如下所示:

sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
user1033029 : 2019-01-24T20:37:28Z
user9273842 : 2019-01-24T20:37:28Z
user8293413 : 2019-01-24T20:37:28Z
user6273581 : 2019-01-24T20:37:28Z

现在，如果我想知道今天下午 3:00 之后用户 8293413 的所有消息，我可以这样做:

messages.where("user8293413", ">=", "2019-01-24T15:00:00Z")

请注意，这现在是 单字段索引 .

从文档中我知道 Firestore 将为所有字段创建单字段索引，因此这意味着它将专门为 user8293413 创建索引。
这意味着搜索会很快，对吗？并且读取次数将保持在最低限度(每条消息读取一次)。

但是，由于我有 1000 万用户， Firestore 将不得不创建 1000 万个单字段索引 (假设所有用户都收到消息)整个数据库。

来自 documentation Firestore 有以下限制:

数据库的最大复合索引数: 200

数据库的最大单字段索引豁免数: 200

每个文档的最大索引条目数: 40,000 (对于一个文档，索引条目的数量是以下各项的总和:单字段索引条目的数量+复合索引条目的数量)

索引条目的最大大小: 7.5 KiB

文档索引条目大小的最大总和: 8 MiB (总大小为文档的以下总和:文档的单字段索引条目的大小之和+文档的复合索引条目的大小之和)

索引字段值的最大大小: 1500 字节 (超过 1500 字节的字段值被截断。涉及截断字段值的查询可能返回不一致的结果。)

通过阅读以上内容，这些引起了我的注意:

每个文档的最大索引条目数: 40,000

文档索引条目大小的最大总和:8 MiB

但是，他们声明限制是 ​​ 每个文档 , 不是针对每个数据库。而且我只有数百万个数据库索引，而不是每个文档。

那是问题吗？这么多索引会影响性能吗？所有这些索引的存储成本如何？ Firebase 是否为每个数据库的大量索引做好了准备？

Answer 1

尽管几个月后，对于任何 future 的用户来说，似乎第一次尝试可能效果最好。

对时间戳使用单个静态字段，对收件人使用单个静态字段意味着索引将保持可忽略不计，您不必考虑它们。

要查找用户的所有消息，这似乎是您的目标:

For example, if I want to know all messages for user 8293413 after 3:00 PM today, I could do it like this:

这在 中看起来就像这样伪代码 :

firestore.collection('messages').where('recipient', 'array_contains', userId).where('time', '>', '3pm today'.get()

这在性能上应该很容易，Firebase 已针对它提供的运算符进行了优化，例如'==', '>=', 'array_contains'