r - 访问 dplyr 中的分组数据

Question

从 dplyr 应用 group_by 函数并使用 %.% 运算符后，如何访问分组数据

例如，如果我想拥有每个分组数据的第一行，那么我可以使用 plyr 包作为

ddply(iris,.(Species),function(df){
  df[1,]
})

#output
#  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
#1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
#2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
#3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica  

Answer 1

对于您的具体情况，您可以使用 row_number() :

library(dplyr)

iris %.% 
  group_by(Species) %.%
  filter(row_number(Species) == 1)
## Source: local data frame [3 x 5]
## Groups: Species
## 
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica

这在 0.2 版中会更自然一些，因为您可以省略
变量的名称:

# devtools::install_github("hadley/dplyr")

iris %.% 
  group_by(Species) %.%
  filter(row_number() == 1)
## Source: local data frame [3 x 5]
## Groups: Species
## 
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica

对于任意操作， do()在 0.2 中更有用。你给它
任意表达式，使用 .作为每个组的占位符:

iris %.% 
  group_by(Species) %.%
  do(.[1, ])
## Source: local data frame [3 x 6]
## Groups: Species
## 
##      Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width  Species.1
## 1     setosa          5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
## 2 versicolor          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
## 3  virginica          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica