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下面是我想包含在论文中的一个情节。问题是我的情节的宽度太小(这使得 x-axix 根本不可读)
这是 ggplot2 代码 myCode.r
:
require("ggplot2")
all <- read.csv(file="benchmark/bench.query.csv", head=TRUE, sep=";")
w <- subset(all, query %in% c("sort.q1", "sort.q2", "sort.q3", "sort.q4", "sort.q5"))
w$rtime <- as.numeric(sub(",", ".", w$rtime, fixed=TRUE))
p <- ggplot(data=w, aes(x=query, y=rtime, colour=triplestore, shape=triplestore))
p <- p + scale_shape_manual(values = 0:length(unique(w$triplestore)))
p <- p + geom_point(size=4)
p <- p + geom_line(size=1,aes(group=triplestore))
p <- p + labs(x = "Requêtes", y = "Temps d'exécution (log10(ms))")
p <- p + scale_fill_continuous(guide = guide_legend(title = NULL))
p <- p + facet_grid(trace~type)
p <- p + theme_bw()
ggsave(file="bench_query_sort.pdf")
print (p)
最佳答案
可能最简单的方法是使用图形设备(png、jpeg、bmp、tiff)。您可以按如下方式设置图像的确切宽度和高度:
png(filename="bench_query_sort.png", width=600, height=600)
ggplot(data=w, aes(x=query, y=rtime, colour=triplestore, shape=triplestore)) +
scale_shape_manual(values = 0:length(unique(w$triplestore))) +
geom_point(size=4) +
geom_line(size=1,aes(group=triplestore)) +
labs(x = "Requêtes", y = "Temps d'exécution (log10(ms))") +
scale_fill_continuous(guide = guide_legend(title = NULL)) +
facet_grid(trace~type) +
theme_bw()
dev.off()
width
和
height
以像素为单位。这在准备要在 Internet 上发布的图像时特别有用。有关更多信息,请参阅带有
?png
的帮助页面.
ggsave
以获得您想要的确切尺寸。您可以使用以下方法设置尺寸:
ggsave(file="bench_query_sort.pdf", width=4, height=4, dpi=300)
width
和
height
以英寸为单位,带
dpi
您可以设置图像的质量。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!