r - 取消嵌套数据框并用 NA 填充新行

Question

假设我有一个嵌套的 df，我想取消嵌套列:

df <- tibble::tribble(
    ~x, ~y, ~nestdf,
    1,  2,  tibble::tibble(a=1:2, b=3:4),
    3,  4,  tibble::tibble(a=3:5, b=5:7)
)
tidyr::unnest(df, nestdf)

#      x     y     a     b
#  <dbl> <dbl> <int> <int>
#1     1     2     1     3
#2     1     2     2     4
#3     3     4     3     5
#4     3     4     4     6
#5     3     4     5     7

结果扩展了 x 和 y 列以匹配 nestdf 的维度，新行使用现有值。但是，我希望新行包含 NA，如下所示:

#      x     y     a     b
#  <dbl> <dbl> <int> <int>
#1     1     2     1     3
#2    NA    NA     2     4
#3     3     4     3     5
#4    NA    NA     4     6
#5    NA    NA     5     7

是否可以用 unnest 做到这一点？每个组的第一行或最后一行都可以保留为非 NA，我不介意。

Answer 1

重复行，并与嵌套列表列的 unnest 绑定(bind):

nr <- sapply(df$nestdf, nrow) - 1
cbind(
  df[rep(rbind(seq_along(nr), NA), rbind(1, nr)), c("x","y")],
  unnest(df["nestdf"], cols=everything())
)

#   x  y a b
#1  1  2 1 3
#2 NA NA 2 4
#3  3  4 3 5
#4 NA NA 4 6
#5 NA NA 5 7