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protected def getWidgetTree(key: String) : ListBuffer[Widget] = {
def traverseTree(accumulator: ListBuffer[Widget], current: Widget) : ListBuffer[Widget] = {
accumulator.append(current)
if (!current.hasDependencies) {
accumulator
} else {
for (dependencyKey <- current.dependencies) {
if (accumulator.findIndexOf(_.name == dependencyKey) == -1) {
traverseTree(accumulator, getWidget(dependencyKey))
}
}
accumulator
}
}
traverseTree(ListBuffer[Widget](), getWidget(key))
}
最佳答案
它不是尾递归的原因是您正在函数内进行多个递归调用。要进行尾部递归,递归调用只能是函数主体中的最后一个表达式。毕竟,关键是它的工作方式类似于while循环(因此可以转换为循环)。循环不能在一次迭代中多次调用自身。
要进行这样的树遍历,您可以使用队列来结转需要访问的节点。
假设我们有这棵树:
// 1
// / \
// 2 5
// / \
// 3 4
case class Widget(name: String, dependencies: List[String]) {
def hasDependencies = dependencies.nonEmpty
}
val getWidget = List(
Widget("1", List("2", "5")),
Widget("2", List("3", "4")),
Widget("3", List()),
Widget("4", List()),
Widget("5", List()))
.map { w => w.name -> w }.toMap
def getWidgetTree(key: String): List[Widget] = {
@tailrec
def traverseTree(queue: List[String], accumulator: List[Widget]): List[Widget] = {
queue match {
case currentKey :: queueTail => // the queue is not empty
val current = getWidget(currentKey) // get the element at the front
val newQueueItems = // filter out the dependencies already known
current.dependencies.filterNot(dependencyKey =>
accumulator.exists(_.name == dependencyKey) && !queue.contains(dependencyKey))
traverseTree(newQueueItems ::: queueTail, current :: accumulator) //
case Nil => // the queue is empty
accumulator.reverse // we're done
}
}
traverseTree(key :: Nil, List[Widget]())
}
for (k <- 1 to 5)
println(getWidgetTree(k.toString).map(_.name))
ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5)
ListBuffer(2, 3, 4)
ListBuffer(3)
ListBuffer(4)
ListBuffer(5)
关于scala - Scala的N树遍历导致堆栈溢出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13040422/
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