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据我了解, Gamma 校正用于将现实世界中的高亮度范围调整为显示器中相对较低的亮度范围。如果它的目标是调整亮度,为什么它会独立应用于所有 RGB channel ?
在包含亮度(如 YUV)的大多数流行颜色模型中,亮度项本身是使用 RGB channel 的不同系数计算的。那么为什么所有 RGB 颜色的 Gamma 系数都相同呢?为什么仅将此系数应用于光度项并保持颜色空间不变(在 YUV 模型的情况下为 UV 项)是不合逻辑的?
这是否与人眼中存在三种或多或少对应于 RGB 颜色的视锥细胞这一事实有关?但即使视锥细胞彼此独立适应,它们的光强也应该通过晶状体和瞳孔的作用统一调节。
最佳答案
Gamma 校正的目的不是降低相对亮度,而是以感知统一的方式对值进行编码,这将优化代码分配,从而与相同值的线性编码相比减少量化伪像。
事实上大多数光电传递函数(OETF/OECF)和电光传递函数(EOTF/EOCF)如sRGB,BT.709 , BT.1886基于幂函数的( Gamma )不会影响黑白电平。
显示链/系统输入和输出中不同指数的组合将产生端到端系统 Gamma ,它可能会根据合适的结果增加或减少视觉对比度(这称为图片渲染)。例如,HDTV 广播通常使用 BT.709 (gamma ±0.5) 作为源数据的编码函数(如使用 HDTV 摄像机拍摄),并由您的电视使用 BT.1886 (gamma 2.4) 解码,从而产生结束- ±1.2 的端到端系统 Gamma ,适合昏暗的观看条件。
在Y'UV colourspace ,(注意我在 Y 上加了一个素数),Y' 不代表 relative Luminance 而是代表 luma,它是一个非线性分量:它已经通过 mean 编码了OETF(即在这种情况下的 Gamma 编码函数)。类似地,U 和 V 分量是非线性的,因为它们是由已经非线性的 R'G'B' 分量形成的。
luma 的计算确实与人类视觉系统的敏感度密切相关,从使用的加权因子可以看出:Y' = 0.299 * R' + 0.587 * G' + 0.114*B'
。
我强烈建议您看看 Charles Poynton 的 Gamma Faq .
我还建议您关注我们的 The Importance of Terminology and sRGB Uncertainty slides ,他们应该让您了解正确的术语并介绍重要的概念。
关于graphics - 为什么 Gamma 校正应用于 RGB 而不是 YUV 或类似的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38750069/
我拦截了一个数据包并提取了有效载荷。此有效负载是压缩的 jpeg 字节流数据(例如,将此数据分配给 unsigned char *payload )。我知道如果我有一个 FILE 指针,那么我可以使用
假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
我有一个 RGB LED 并且有 9、10、11 的引脚和接地的引脚。已为 R、G 和 B 提供电阻器。 当我这样做时: analogWrite(r, 255); // I see a red c
我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
我的目标是找到与数组中的 RGB 相比最接近的 RGB 匹配项。我已经创建了一个循环遍历图片中每个像素的函数。我现在唯一需要做的就是找到图片中每个像素最接近数组颜色的颜色。 $colors = arr
将 YUV 文件转换为 RGB 文件时出现问题。完成后,我无法使用 GIMP 或其他查看器打开 .rgb 文件,但我成功打开下载的 .rgb 文件。请告诉我RGB文件的结构是什么? (它是否包含标题?
我正在开发一个程序,在该程序中我获取图像的一部分并计算该图像的平均 RGB。当我计算它时,我得到完全不同的值,就好像我要使用内置函数一样。当我测试我的数字并将它们放入 RGB 颜色图表时,它们会关闭,
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我不太熟悉位移位,所以我有以下问题。我使用下面的函数(在别处找到)从 YUV 解码为 RGB int 数组。 现在我想调整红色或绿色或蓝色值来创建一些自定义滤镜效果。我需要检索 R 值、G 值和 B
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我需要根据像素的 RGB 颜色创建一个 Color 对象(读取 PNG 文件的 BufferedImage 对象,BufferedImage 颜色空间为 BufferedImage.TYPE_4BYT
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我想在多种光照条件下获取图像的 RGB 值。为了获得某种中性场景,我想使用一些预定义图像的 RGB 值对 RGB 值进行归一化。 让我解释一下。我有 6 张预定义图像,我知道它们的确切平均 RGB 值
将平行四边形((RGB)点的二维数组)投影到三角形((RGB)点的二维数组)(在我的特定情况下,将矩形投影到具有相同边长的直角三角形)的伪代码算法是什么(等腰),在我的例子中,斜边的大小与矩形的最大边
假设我有一张摄影底片扫描为 RGB 图像,我正试图找到一种算法将颜色值转换为 RGB 正片。 由于橙色偏差 (http://photo.net/learn/orange-negative-mask),
我已成功将图像转换为灰度图像,我想将灰度图像恢复为 RGB 图像。请帮忙。提前致谢。 -(UIImage *) toGrayscale { const int RED = 1;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!