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python - 如何在 R/Python 中的 Pareto/NBD 模型中合并协变量？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 03:15:45

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如何在 R/Python 中创建 Pareto/NBD 模型来衡量 CLV(客户生命周期值(value))，其中包括时不变协变量的影响？

到目前为止，我已经使用 R 中的 BYTD 包和 Python 中的 lifetimes 模块来创建 Pareto/NBD 模型，但只能使用交易数据。这些包的文档没有指定包含协变量的方法。

最佳答案

有一个名为 CLVTools 的新 R 包，它实现了为 Pareto/NBD 模型包含时不变协变量的可能性:https://cran.r-project.org/package=CLVTools

以下是基于服装零售商数据的分步演练:https://www.clvtools.com/articles/CLVTools.html

关于python - 如何在 R/Python 中的 Pareto/NBD 模型中合并协变量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41156035/

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