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这行代码将一个dataFrame转换为一个逻辑计划
val logical = df.queryExecution.logical
我们可以做相反的事情，即从逻辑计划中提取所使用的数据帧吗？
最佳答案
在数据集对象中有一个方法:
def ofRows(sparkSession: SparkSession, logicalPlan: LogicalPlan)
因此，如果您有一个合乎逻辑的计划，您可以通过调用 Dataset.ofRows(sparkSession, logical)
关于apache-spark - Spark : Extract dataframe from logical plan，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43763246/
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Closed. This question is opinion-based。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便editing this post用事实和引用来回答。 上个月关闭。
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