python - 如何在 Torch 张量中交换两行？

Question

var = [[0, 1, -4, 8],
       [2, -3, 2, 1],
       [5, -8, 7, 1]]

var = torch.Tensor(var)

在这里， var是一个 3 x 4 (2d) 张量。如何交换第一行和第二行以获得以下二维张量？

2, -3, 2, 1 
0, 1, -4, 8
5, -8, 7, 1

Answer 1

other answer不起作用，因为某些维度在复制之前会被覆盖:

>>> var = [[0, 1, -4, 8],
       [2, -3, 2, 1],
       [5, -8, 7, 1]]
>>> x = torch.tensor(var)
>>> index = torch.LongTensor([1, 0, 2])
>>> x[index] = x
>>> x
tensor([[ 0,  1, -4,  8],
        [ 0,  1, -4,  8],
        [ 5, -8,  7,  1]])

对我来说，创建一个新的张量(具有单独的底层存储)来保存结果就足够了:

>>> x = torch.tensor(var)
>>> index = torch.LongTensor([1, 0, 2])
>>> y = torch.zeros_like(x)
>>> y[index] = x

或者，您可以使用 index_copy_ (遵循 discuss.pytorch.org 中的解释)，尽管目前我认为这两种方式都没有优势。