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我想在PyTorch张量中找到不同的值。
有一些有效的方法来复制Tensorflow的unique op吗？
最佳答案
0.4.0中有一个torch.unique()方法
在torch <= 0.3.1中，您可以尝试：
import torch
import numpy as np
x = torch.rand((3,3)) * 10
np.unique(x.round().numpy())
关于pytorch - PyTorch中的唯一张量值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44993324/
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已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 已关闭 3 年前。 此帖子于去年编辑
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！