artificial-intelligence - 如何定义健身功能？

Question

我正在一个项目中，该项目将具有一组选定的数据，并且每个数据将具有不同的属性。我将需要使用适应性函数来使用属性选择与我选择的方案最匹配的数据。

但是，我实际上找不到任何网站解释如何定义自己的健身功能。我所得到的只是它是遗传算法的一部分，这是我所掌握的。那么，可以在这里给我一些指示吗？

Answer 1

这是Google Analytics(分析)的难点部分(以及数据表示形式)，实际上您只能从经验中学习。

显而易见，该功能必须能够衡量结果的好坏。特别是，它必须在广泛的数据范围内保持顺畅-无论数据如何，您的适应度功能都必须显示正确的改进方法。

因此，例如，除非答案是正确的，否则为零的适应度函数是不好的，因为它不能帮助您在开始时接近正确的答案。

而且随着情况的好转而增加的适应度函数也不是最好的解决方案，它也不是很好，因为您的人口会提高到一定程度，然后陷入困境。

因此，您需要坐下来，写出一些数据示例，然后考虑可以使用哪种功能。您想要的东西可以为不良数据提供低值(value)，为优质数据提供高值(value)。两者之间的调整很好。

首先尝试您可以想到的任何疯狂想法，然后看看如何将其转化为一种很好的数学形式。只要集思广益，并不断尝试和迭代...您可能会发现自己的首选不是那么好，一旦运行了GA，您将能够更详细地了解正在发生的事情并加以改进。