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当我在创建数据源 View 后尝试处理维度时,出现错误:
The project could not be deployed to the server because of the following connectivity problems : A connection cannot be made. Ensure that the server is running. To verify or update the name of the target server, right-click on the project in Solution Explorer, select Project Properties,click on the Deployment tab, and then enter the name of the server.
最佳答案
我能够通过这种方式在我的计算机上获取 SQL Server 实例:
关于olap-cube - 无法建立连接。确保服务器正在运行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46894744/
在 Excel 数据透视表中,您可以请求生成离线 OLAP 多维数据集:即扩展名为 .cub 的文件。有没有人知道或有任何关于这种文件格式的指针? 谢谢,_马克 最佳答案 我认为创建它们所需的所有信息
我需要一个心理过程来设计一个 OLAP 数据库...... 基本上对于标准关系它会是(松散地): Identify Entities Identify Relationships Identify P
类似于 NoSQL 数据库,但适用于 OLAP。当然是开源的:) 编辑: OLAP 引擎在幕后使用关系数据库。例如 SAPBW 可以使用 Oracle 等。我的意思是一个没有这个底层关系数据库的 OL
在大多数情况下,维度内层次结构的每个级别代表不同的概念(即国家->地区->城市、年->月->日),这很简单,可以在多维数据集中使用。 我感兴趣的是可变深度层次结构,它往往由相同概念的实例组成,即计算机
在 BigQuery 文档中提到它使用 OLAP 函数。但是开发人员文档没有提到 MDX 查询语言、维度或事实表。 BQ 中有哪些 OLAP 功能(如果有)以及它们如何使用 最佳答案 BigQuery
背景:我正在分析通话详细记录 (CDR) 数据,以便根据通话时长、通话时间(节假日通话或非节假日通话、商务通话)对客户进行分割或非商务电话)、用户年龄组和性别。数据来自两个表名cdr(包括card_n
我正在尝试在 Snowflake 中重建一个 Cognos Transformer 多维数据集。1. 我们是否可以选择在 Snowflake(如 SSAS、Cognos Transformer)中构建
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我对如何将BI与数据挖掘连接感到困惑。可以将BI称为某种形式的数据挖掘的体现吗? BI分析工具(如Microsoft Analysis Services)与数据挖掘工具(如Weka)有何不同? 我猜想
OrientDB 对更高级结构(例如立方体单元、维度、OLAP/BI)的支持情况如何?分析函数/窗口函数?这些在高端数据库(Oracle、MSSQL、Postgres)中很常见。谢谢。 最佳答案 我也
我正在 SQL Server Analysis Services 2005 中制作一个多维数据集,并且有一个关于多对多关系的问题。 我有两个实体之间的多对多关系,其中包含一个附加的描述性列作为关系的一
我一直在努力让聚合表发挥作用。这是我的事实表的样子: employment_date_id dimension1_id dimension2_id dimension3_id dimension4 d
我们使用 Azure Analysis Services 来托管我们的多维数据集。我们在通过EXCEL读取数据时遇到了问题。 问题在于总计(和小计)计算不正确。最初,我们在EXCEL中发现了这个问题。
我是新手,找不到如何为这种结构定义维度: invoices:--------idid_companydateinvoices_data:-------------idid_invoiceid_prod
我们不希望在未选择某些强制尺寸时执行后处理器。例如,我们有称为风险类型、敏感曲线、期限、货币 1 和显示货币的维度。我们还有称为 Rate.Move 的后处理措施 - 它实现了 doLeafEvalu
有什么方法可以用它在 HBase 或 OLAP 中创建 CUBE DIMENSIONS 吗?我想使用我的 HBASE 或 HIVE 创建 CUBE DIMENSIONS 类型的应用程序并将其与 SSA
首先,我对 OLAP 一点都不熟悉,所以如果术语不正确,请随时提供更正。 我正在阅读有关 OLAP 的文章,它似乎完全是关于以空间换取速度,您可以在其中预先计算(或按需计算)并存储有关数据的聚合,并以
一些背景知识,我们有一个 OLAP 系统,长期以来一直愉快地为客户处理它的多维数据集。然后最近它开始失败。这与主要开发人员意外结婚并使自己无法联系在一起。所以显然我不能去纠缠他。 我们有一个在年、月、
我有一个用于销售的多维 OLAP 多维数据集。但是我有一个巨大的数据库。首先我完成了 olap 多维数据集的完整处理。但是每次它都会完成,所以需要很多时间。我必须进行增量处理。但我没有这个主题有任何过
我是一名优秀的程序员,十分优秀!