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我有 10000+ 行的动物园对象。
> head(tt)
A B
2007-01-04 0.005945924 0.0021167475
2007-01-05 -0.004201991 -0.0080020024
2007-01-08 0.001740897 0.0045804104
2007-01-09 0.000000000 -0.0008163931
2007-01-10 -0.004503531 0.0032615812
2007-01-11 -0.005841138 0.0043863282
rollapply(tt, 21, function(x) cor(x[,1],x[,2]))
2013-11-25 1 1
2013-11-26 1 1
2013-11-27 1 1
2013-11-29 1 1
2013-12-02 1 1
2013-12-03 1 1
> cor(tt)
A B
A 1.0000000 -0.4649881
B -0.4649881 1.0000000
最佳答案
对于您的简单情况,您可以使用 TTR::runCor
.
set.seed(21)
x <- rnorm(30)
y <- rnorm(30)
z <- zoo(cbind(x,y),Sys.Date()-1:30)
tail(rollapplyr(z, 21, function(x) cor(x[,1],x[,2]), by.column=FALSE))
tail(runCor(z[,1],z[,2],21))
关于r - 使用 rollapply 计算滚动相关性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20690809/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!