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谁能解释一下在 MATLAB 中执行对称 IFFT 的算法？
举个例子:
out_signal = ifft(X,'symmetric');
这里，X是复对称信号。
最佳答案
symmetric执行 ifft 时的标记假设您的频域信号是 conjugate symmetric or Hermitian .当您通过 y 反射信号时，函数是共轭对称的-轴，它等于它的复共轭。换句话说:
这实际上意味着当 x < 0 时信号的虚部符号相反.
之所以如此有用，是因为如果信号是共轭对称的，它允许在计算逆时进行更多的优化和捷径。这意味着频谱的一半用于正频率，而另一半用于负频率。负系数是正系数的共轭。这导致了 FFT 的一个有用属性，如果信号的傅立叶变换是共轭对称的，则其时域等效项将是纯实值。如果您知道时域信号的输出是纯实值，这将为 ifft 提供一些加速。 .
查看我在上面链接的维基百科文章以了解更多详细信息。另外，看看这个 useful post on DSP StackExchange也有很好的解释。如果您希望 IFFT 算法利用共轭对称结构，请查看这两篇文章以获取更多详细信息:
关于matlab - IFFT:对称标志，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26782808/
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谁能解释一下在 MATLAB 中执行对称 IFFT 的算法？ 举个例子: out_signal = ifft(X,'symmetric'); 这里，X是复对称信号。 最佳答案 symmetric执行
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