tensorflow - 如何打印 `tf.data.Dataset.from_tensor_slices` 的结果？

Question

我是 tensorflow 的新手，所以我尝试了官方文档中出现的每一个命令。

如何正确打印结果 dataset ?这是我的例子:

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.Session()
X = tf.constant([[[1, 2, 3], [3, 4, 5]], [[3, 4, 5], [5, 6, 7]]])
Y = tf.constant([[[11]], [[12]]])
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X, Y))

dataset
print type(dataset)
# print help(dataset)
# print dataset.output_classes
# print dataset.output_shapes

Answer 1

默认情况下，TensorFlow 会构建一个图而不是立即执行操作。如果您想要文字值，请尝试 tf.enable_eager_execution() :

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.enable_eager_execution()
>>> X = tf.constant([[[1,2,3],[3,4,5]],[[3,4,5],[5,6,7]]])
>>> Y = tf.constant([[[11]],[[12]]])
>>> dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X, Y))
>>> for x, y in dataset:
...   print(x, y)
... 
tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]], shape=(2, 3), dtype=int32) tf.Tensor([[11]], shape=(1, 1), dtype=int32)
tf.Tensor(
[[3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(2, 3), dtype=int32) tf.Tensor([[12]], shape=(1, 1), dtype=int32)

请注意，在 TensorFlow 2.x 中 tf.enable_eager_execution()是默认行为，符号不存在；你可以把那条线拿出来。

在 TensorFlow 1.x 中构建图时，您需要创建一个 Session并运行图形以获取文字值:

>>> import tensorflow as tf
>>> X = tf.constant([[[1,2,3],[3,4,5]],[[3,4,5],[5,6,7]]])
>>> Y = tf.constant([[[11]],[[12]]])
>>> dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X, Y))
>>> tensor = dataset.make_one_shot_iterator().get_next()
>>> with tf.Session() as session:
...   print(session.run(tensor))
...
(array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 5]], dtype=int32), array([[11]], dtype=int32))