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我们有一个存储稀疏矩阵的应用程序。该矩阵的条目主要存在于矩阵的主对角线周围。我想知道是否有任何有效的算法(或现有的库)可以有效地处理这种稀疏矩阵?优选地,这将是通用实现,其中每个矩阵条目可以是用户定义的类型。
针对问题/回复进行编辑:
当我说主要围绕主对角线时,我的意思是大多数矩阵的特征是大多数条目都聚集在主对角线上,但靠近对角线可能有零,并且可能有远离对角线的非零值对角线。我想要一些对“大多数”情况有效的东西。
我将用它做什么?我需要能够有效访问行中的所有值或列中的所有值。存储的值将是 bool 值。一个例子是:
最佳答案
您可以使用基于单元格 [row,col] 的索引。由于数据位于对角线上,因此存储行索引和相关列与数据的索引的典型方法不是最佳的。这是您可以用来执行此操作的一些代码:
public class SparseMatrix<T>
{
public int Width { get; private set; }
public int Height { get; private set; }
public long Size { get; private set; }
private Dictionary<long, T> _cells = new Dictionary<long, T>();
public SparseMatrix(int w, int h)
{
this.Width = w;
this.Height = h;
this.Size = w * h;
}
public bool IsCellEmpty(int row, int col)
{
long index = row * Width + col;
return _cells.ContainsKey(index);
}
public T this[int row, int col]
{
get
{
long index = row * Width + col;
T result;
_cells.TryGetValue(index, out result);
return result;
}
set
{
long index = row * Width + col;
_cells[index] = value;
}
}
}
static void Main()
{
var sm = new SparseMatrix<int>(512, 512);
sm[42, 42] = 42;
int val1 = sm[13, 13];
int val2 = sm[42, 42];
Console.WriteLine("VAL1 = " + val1); // prints out 0
Console.WriteLine("VAL2 = " + val2); // prints out 42
Console.ReadLine();
}
Size
为您提供快速的“SparseRatio”。属性(property)和
_cells.Count
.
public class SparseMatrix<T>
{
public int Width { get; private set; }
public int Height { get; private set; }
public long MaxSize { get; private set; }
public long Count { get { return _cells.Count; } }
private Dictionary<long, T> _cells = new Dictionary<long, T>();
private Dictionary<int, Dictionary<int, T>> _rows =
new Dictionary<int, Dictionary<int, T>>();
private Dictionary<int, Dictionary<int, T>> _columns =
new Dictionary<int, Dictionary<int, T>>();
public SparseMatrix(int w, int h)
{
this.Width = w;
this.Height = h;
this.MaxSize = w * h;
}
public bool IsCellEmpty(int row, int col)
{
long index = row * Width + col;
return _cells.ContainsKey(index);
}
public T this[int row, int col]
{
get
{
long index = row * Width + col;
T result;
_cells.TryGetValue(index, out result);
return result;
}
set
{
long index = row * Width + col;
_cells[index] = value;
UpdateValue(col, row, _columns, value);
UpdateValue(row, col, _rows, value);
}
}
private void UpdateValue(int index1, int index2,
Dictionary<int, Dictionary<int, T>> parent, T value)
{
Dictionary<int, T> dict;
if (!parent.TryGetValue(index1, out dict))
{
parent[index2] = dict = new Dictionary<int, T>();
}
dict[index2] = value;
}
}
_cells
.如果您想要给定列的所有行,请使用
_columns
.如果您想要给定行中的所有列,请使用
_rows
.
IComparable<T>
进行排序上类)。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!