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matlab - 具有下限的 fmincon 失败,即使解在初始点

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 03:01:10 24 4
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我试图最小化一个非线性目标函数(我的实际函数比那个复杂得多,但我发现即使这个简单的函数也说明了这一点),我知道在初始点获得最小值x0:

fun = @(x) x(1)^2+x(2)^2;
x0 = [0 0];
lb1 = [0 0];
lb2 = [-1 -1];

[xc1 fvalc1] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf])

哪些输出:

>> xc1 = 1.0e-03 * [0.6457    0.6457]
>> fvalc1 = 8.3378e-07

但是,使用不同的下限或使用 fminsearch 都可以正常工作:

[xc2 fvalc2] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb2, [Inf Inf])
>> xc2 = [0 0]
>> fvalc2 = 0

[xs fvals] = fminsearch(fun, x0)
>> xs = [0 0]
>> fvals = 0

第一个 fmincon 调用出了什么问题?

最佳答案

我们可以使用 docs 中指定的 output 输出参数来诊断此问题

[xc1, fvalc1, ~, output] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf])

output.stepsize 的值是迭代求解过程中采用的最终步长。在这种情况下:

output.stepsize
>> ans = 6.586e-4

估计的最小值是 x = [6.457e-4, 6.457e-4],您允许的下限是 [0 0],所以求解器不允许再采取一步!另一个步骤将给出边界外的 x = [-1.29e-5, -1.29e-5]

当您允许下限为 [-1, -1] 时,求解器可以超过最小值并从各个方向接近它。


此外,我们可以使用选项输入来获得更好的洞察力!

options.Display = 'iter';
[xc1, fvalc1, ~, output] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf], [], options);

打印到命令窗口我们看到这个:

Your initial point x0 is not between bounds lb and ub; FMINCON
shifted x0 to strictly satisfy the bounds.

First-order Norm of
Iter F-count f(x) Feasibility optimality step
0 3 1.960200e+00 0.000e+00 9.900e-01
1 6 1.220345e-02 0.000e+00 8.437e-01 1.290e+00
2 9 4.489374e-02 0.000e+00 4.489e-02 1.014e-01
3 12 1.172900e-02 0.000e+00 1.173e-02 1.036e-01
4 15 3.453565e-03 0.000e+00 3.454e-03 4.953e-02
5 18 1.435780e-03 0.000e+00 1.436e-03 2.088e-02
6 21 4.659097e-04 0.000e+00 4.659e-04 1.631e-02
7 24 2.379407e-04 0.000e+00 2.379e-04 6.160e-03
8 27 6.048934e-05 0.000e+00 6.049e-05 7.648e-03
9 30 1.613884e-05 0.000e+00 1.614e-05 3.760e-03
10 33 5.096660e-06 0.000e+00 5.097e-06 1.760e-03
11 36 2.470360e-06 0.000e+00 2.470e-06 6.858e-04
12 39 8.337765e-07 0.000e+00 8.338e-07 6.586e-04

所以你的 x0 是无效的! 这就是为什么求解器不返回具有 1 次迭代和 [0 0]

fminsearch 也出于同样的原因起作用 - 您没有强加解决方案所在的下限。

关于matlab - 具有下限的 fmincon 失败,即使解在初始点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49109425/

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