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<分区>
我的 df 中有一列(“color_values”)，其中包含一些从 1 到 10 的数字，我想使用 matplotlib.cm (cm) 和 将这些数字转换为十六进制颜色matplotlib.colors (mcol)。
我在这里构建我的托盘:
color_list = ["#084594", ...] # my colors
cm1 = mcol.ListedColormap(color_list)
cnorm = mcol.Normalize(vmin=df["color_values"].min(), vmax=df["color_values"].max())
cpick = cm.ScalarMappable(norm=cnorm, cmap=cm1)
cpick.set_array(np.array([]))
这是需要更快的部分，因为我有数百万行:
df["color_hex"] = df.apply(
lambda row: mcol.to_hex(cpick.to_rgba(row["color_values"])), axis=1
)
我正在插入另一列 (color_hex)，将值从 color_values 转换为十六进制颜色，但它通过遍历每个单元格来实现。
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