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编辑:在我提到列出的第二个是首先我尝试实现,所以我改写了相关段落。抱歉造成混淆。
一些动机背景:我正在 SWI Prolog 中构建一个约束求解器,为了极大地优化空间和时间,我在主要约束数据结构中构建了一个反向索引。每当我的系统中的“变量”(不是 Prolog 变量)被赋值时,我想确保这个赋值不会使任何其他约束无法满足。我有一个从变量到约束的索引,可以快速选择要检查的约束。从某种意义上说,这归结为将 try_check/2 谓词应用于给定的左侧 (LHS) 和右侧列表 (RHS_L) 的所有元素,这些元素的索引出现在列表 (IdxL) 中.这是我当前的实现:
%% FORALL Implementation
try_check_filtered(LHS, IdxL, RHS_L) :-
forall((member(Idx, IdxL), nth0(Idx, RHS_L, RHS)),
try_check(LHS, RHS)).
我还有一个较早的实现,它做同样的事情,但在第二个位置使用一个额外的参数来跟踪当前列表索引(索引列表按升序排序):
%% Tail-Recursive Implementation
%%try_check_filtered(+LHS, +Idx, +IdxL, +RHS_L)
try_check_filtered(_LHS, _Idx, [], _RHS_L) :- !. % Stop when index list is empty
try_check_filtered(LHS, Idx, [Idx|Ti], [H|T]) :- !, % If at next index -> check
try_check(LHS, H),
Inext is Idx+1,
try_check_filtered(LHS, Inext, Ti, T).
try_check_filtered(LHS, Idx, IdxL, [_H|T]) :- % If not at next index -> skip
Inext is Idx+1,
try_check_filtered(LHS, Inext, IdxL, T).
try_check_filtered(_LHS, _Idx, _IdxL, []). % Done when at the end of RHS_L
我有两个问题:
我的一个想法是尾递归优化没有应用到我的尾递归实现中,迫使列表的多个副本进入堆栈帧,从而使它变慢。为了(希望)为我的尾递归实现启用尾递归优化,我试图通过在规则末尾添加一个 cut (!) 来使我的 try_check/2 谓词具有确定性。够了吗? try_check/2 规则有暂时的副作用是否重要:它断言了一些事实,它在完成之前撤回了这些事实,从而使事实集合保持不变。我上面报告的性能是在 try_check/2 谓词中的削减。
我希望我提供了足够的信息来进行建设性的讨论。预先感谢您的回复!
编辑:这是 try_check 的(高级)实现。整个代码2600行,其中很多(大概一半)是被这个检查间接用到的,所以这里无法贴出。
%% try_check_eni(+E1:effect, +E2:effect)
try_check_eni(E1, E2) :-
push_trying,
check_no_try,
( is_non_interfering(E1, E2)
-> (clear_try, pop_trying)
; (clear_try, pop_trying, fail))
, !.
push_trying/0
和 pop_trying/0
断言和收回一个 trying/0
谓词,它稍微修改了一些其他谓词的操作方式,这样我就不必为 try_check 谓词复制检查谓词所使用的代码。 is_non_interfering/2
是不确定的。在trying
模式下,is_non_interfering
将实例化变量标记为try/1
以便实例化可以通过clear_try/0
收回> 检查约束后。
最佳答案
nth0/3
具有线性成本。因此,与 member/2
和 forall/2
的组合具有二次成本。事实上,第二个代码变体没有利用索引列表按升序排列的事实,而第一个变体做到了。
在这个开发阶段尽量不要过度优化:首先正确执行,然后(并且只有这样)快速执行。
专注于清晰可读的代码,选择合适的数据结构,做出正确的库选择...如果情况需要,您可以将列表中的随机读取访问替换为,比如说,一些复合结构加上 arg/3
.
此外,您的代码可能会受益于第一个参数索引。使用 cut 和/或 assert/retract 时要小心,这两者很容易降低正确性和性能。
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