python - 将带有逗号分隔数据和换行符的字符串转换为 Pandas 数据框

Question

我正在为一只股票拉 1 分钟的历史柱，数据如下:

'2018-06-11 09:31:00,968.250,965.000,968.000,965.250,17220,1160\n2018-06-11
09:32:00,965.250,964.250,965.250,964.750,17872,611\n2018-06-11
09:33:00,965.000,963.250,965.000,963.500,18851,547\n'

它是一个字符串，其中每一行由换行符分隔，每个字段由逗号分隔。当我使用 print() 函数时看起来不错，但我想将其转换为 Pandas 数据帧。我很感激任何帮助。

Answer 1

这在将字符串提供给 pandas.read_csv 时工作正常:

import pandas as pd
from io import StringIO

mystr = StringIO("""2018-06-11 09:31:00,968.250,965.000,968.000,965.250,17220,1160\n2018-06-11 09:32:00,965.250,964.250,965.250,964.750,17872,611\n2018-06-11 09:33:00,965.000,963.250,965.000,963.500,18851,547\n""")

df = pd.read_csv(mystr, index_col=0, header=None)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

print(df)

                          1       2       3       4      5     6
0                                                               
2018-06-11 09:31:00  968.25  965.00  968.00  965.25  17220  1160
2018-06-11 09:32:00  965.25  964.25  965.25  964.75  17872   611
2018-06-11 09:33:00  965.00  963.25  965.00  963.50  18851   547

print(df.dtypes)

1    float64
2    float64
3    float64
4    float64
5      int64
6      int64
dtype: object