python - 值错误 : Can only compare identically-labeled Series objects python

Question

df = df1.loc[df1['CUST_ACCT_KEY'] != df2['CUST_ACCT_KEY']]

当我执行上述命令时，出现以下错误:

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我究竟做错了什么？*

两列的数据类型都是 int64 .

Answer 1

Pandas几乎所有的操作都使用内在的数据对齐，这意味着它使用索引来比较和执行操作。

您可以通过将系列之一转换为 numpy 来避免此错误。数组使用 .values :

df = df1.loc[df1['CUST_ACCT_KEY'] != df2['CUST_ACCT_KEY']].values

但是，您是在没有索引对齐的情况下比较行与行。

MCVE:

df1 = pd.DataFrame(np.arange(1,10), index=np.arange(1,10),columns=['A'])

df2 = pd.DataFrame(np.arange(11,20), index=np.arange(11,20),columns=['B'])

df1['A'] != df2['B']

输出:

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

更改为 numpy 数组:

df1['A'] != df2['B'].values

输出:

1    True
2    True
3    True
4    True
5    True
6    True
7    True
8    True
9    True
Name: A, dtype: bool