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我正在尝试Shiny,我喜欢它。我构建了一个小应用程序,学生可以在其中上传一个csv文件,然后选择一个因变量和自变量,然后R计算线性回归。它工作正常。我将其上传到:
http://carlosq.shinyapps.io/Regresion
[如果需要,可以使用this file对其进行测试。 “啤酒”是因变量,除“ id”之外的其余变量都是自变量]
这是server.R:
# server.R
library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
filedata <- reactive({
infile <- input$file1
if (is.null(infile)){
return(NULL)
}
read.csv(infile$datapath)
})
output$dependent <- renderUI({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
items=names(df)
names(items)=items
selectInput("dependent","Select ONE variable as dependent variable from:",items)
})
output$independents <- renderUI({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
items=names(df)
names(items)=items
selectInput("independents","Select ONE or MANY independent variables from:",items,multiple=TRUE)
})
output$contents <- renderPrint({
input$action
isolate({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
fmla <- as.formula(paste(input$dependent," ~ ",paste(input$independents,collapse="+")))
summary(lm(fmla,data=df))
})
})
})
# ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Multiple Linear Regression"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput('file1', 'Choose CSV File',
accept=c('text/csv',
'text/comma-separated-values,text/plain',
'.csv')),
tags$hr(),
uiOutput("dependent"),
uiOutput("independents"),
tags$hr(),
actionButton("action", "Press after reading file and selecting variables")
),
mainPanel(
verbatimTextOutput('contents')
)
)
))
最佳答案
这段代码对我有用
用户界面
# ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Multiple Linear Regression"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput('file1', 'Choose CSV File',
accept=c('text/csv',
'text/comma-separated-values,text/plain',
'.csv')),
tags$hr(),
uiOutput("dependent"),
uiOutput("independents"),
tags$hr(),
uiOutput('ui.action') # instead of conditionalPanel
),
mainPanel(
verbatimTextOutput('contents')
)
)
))
# server.R
library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
filedata <- reactive({
infile <- input$file1
if (is.null(infile)){
return(NULL)
}
read.csv(infile$datapath)
})
output$dependent <- renderUI({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
items=names(df)
names(items)=items
selectInput("dependent","Select ONE variable as dependent variable from:",items)
})
output$independents <- renderUI({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
items=names(df)
names(items)=items
selectInput("independents","Select ONE or MANY independent variables from:",items,multiple=TRUE)
})
output$contents <- renderPrint({
input$action
isolate({
df <- filedata()
if (is.null(df)) return(NULL)
fmla <- as.formula(paste(input$dependent," ~ ",paste(input$independents,collapse="+")))
summary(lm(fmla,data=df))
})
})
output$ui.action <- renderUI({
if (is.null(input$file1)) return()
actionButton("action", "Press after reading file and selecting variables")
})
})
关于r - Shiny :仅在文件上传后显示按钮,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27769186/
我有以下正则表达式 /[a-zA-Z0-9_-]/ 当字符串只包含从 a 到z 大小写、数字、_ 和 -。 我的代码有什么问题? 能否请您向我提供一个简短的解释和有关如何修复它的代码示例? //var
我是一名优秀的程序员,十分优秀!