pandas - 如何在IPython笔记本的pandas DataFrame列中保留对齐文本

Question

我正在尝试在IPython笔记本中格式化输出。我尝试使用to_string函数，这很容易让我消除索引列。但是文本数据是正确的。

在[10]中：

import pandas as pd
columns = ['Text', 'Value']
a = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print (a.to_string (index=False))

   Text  Value
 abcdef  12.34
      x   4.20

仅打印数据框时也是如此。

在[12]中：

print (a)

     Text  Value
0  abcdef  12.34
1       x   4.20

令人惊讶的是，to_string函数中的justify参数仅证明列标题的合理性。

在[13]中：

import pandas as pd
columns = ['Text', 'Value']
a = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print (a.to_string (justify='left', index=False))
Text     Value
 abcdef  12.34
      x   4.20

如何控制各个列的对正设置？

Answer 1

如果您愿意使用其他库，则tabulate会这样做-

$ pip install tabulate

然后

from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print(tabulate(df, showindex=False, headers=df.columns))

Text      Value
------  -------
abcdef    12.34
x          4.2

它还具有各种其他输出格式。