pandas - 对无效命名列的属性访问

Question

使用 Pandas 0.11.0，我尝试从具有以下结构的 CSV 文件中读取数据:

Date/Time   Data1    Data2
  5/10/13      23     17.0
  5/10/14      20     17.1
  5/10/15      27     17.3

为了根据现有数据创建新列，我会使用 attribute access时尚的:

df["Result"] = 2.0 * df.Data2

但是，由于“日期/时间”不是有效的属性名称，建议根据“数据/时间”列中的数据创建新列的方法是什么？我希望在使用 read_csv 方法时不必手动指定所有列名。

Answer 1

使用 df['日期/时间']。选择列的属性访问样式 df.column_name 只是 df['column_name'] 的便捷快捷方式。当您的列名不是 valid Python identifiers 时，根本不可能使用这种便利。 ，如“日期/时间”。您可以更改名称，也可以使用长格式。