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r - 在R中按月汇总行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 02:55:15 24 4
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因此,我有一个数据框,其中有一个日期列,一个小时列和一系列其他数字列。数据框中的每一行是一年中1天的1小时。

数据框如下所示:

          Date  Hour  Melbourne  Southern  Flagstaff
1 2009-05-01 0 0 5 17
2 2009-05-01 2 0 2 1
3 2009-05-01 1 0 11 0
4 2009-05-01 3 0 3 8
5 2009-05-01 4 0 1 0
6 2009-05-01 5 0 49 79
7 2009-05-01 6 0 425 610


这些小时是乱序的,因为这是从另一个数据帧中得出的。

我想按月份,也可能按天,对数字列中的值求和。有人知道我该怎么做吗?

最佳答案

我创建数据集

data <- read.table( text="   Date    Hour    Melbourne   Southern    Flagstaff
1 2009-05-01 0 0 5 17
2 2009-05-01 2 0 2 1
3 2009-05-01 1 0 11 0
4 2009-05-01 3 0 3 8
5 2009-05-01 4 0 1 0
6 2009-05-01 5 0 49 79
7 2009-05-01 6 0 425 610",
header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)


您可以使用函数 aggregate进行求和:

byday <- aggregate(cbind(Melbourne,Southern,Flagstaff)~Date,
data=data,FUN=sum)
library(lubridate)
bymonth <- aggregate(cbind(Melbourne,Southern,Flagstaff)~month(Date),
data=data,FUN=sum)


查看 ?aggregate可以更好地理解该功能。从最后一个参数开始(因为这使解释更加容易),这些参数执行以下操作:


FUN是应用于聚合的功能。我使用 sum来汇总值,但我也可以是 meanmax或您自己编写的某些函数。
data用于指示我要聚合的数据帧。
第一个参数告诉函数我到底要聚合什么。在 ~的左侧,指示要聚合的变量。如果不止一个,则将它们与 cbind组合。右侧是变量,应通过该变量拆分数据。放入 Date意味着合计将汇总 Date的每个不同值的变量。


对于按月汇总,我使用了包 month中的函数 lubridate。它会执行预期的操作:它返回一个数字值,该数字值指示给定日期的月份。也许您首先需要通过 install.packages("lubridate")安装该软件包。

如果您不想使用lubridate,则可以执行以下操作:

data <- transform(data,month=as.numeric(format(as.Date(Date),"%m")))
bymonth <- aggregate(cbind(Melbourne,Southern,Flagstaff)~month,
data=data,FUN=sum)


在这里,我向包含月份的数据添加了一个新列,然后按该列进行汇总。

关于r - 在R中按月汇总行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30544258/

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