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最佳答案
@d1337,
我想知道你是否有内存问题。有这个 here. 的暗示
如果我尝试调试它,我会做简单的事情。将文件切成两半 - 会发生什么?如果没问题,则上升 50%,如果不下降 50%,直到能够确定它发生的点。您甚至可能希望从 20 行开始,并确保它与大小相关。
我还会将操作系统和内存信息以及您正在使用的 Pandas 版本添加到您的帖子中,以防相关(我正在运行 Pandas 11.0、Python 3.2、Linux Mint x64 和 16G RAM,所以我会预计没有问题,比如说)。此外,您可能会发布指向您的数据的链接,以便其他人可以对其进行测试。
希望对您有所帮助。
关于pandas - Pandas read_csv 可以加载的行数是否有限制?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17269703/
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