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我要求简要说明,指出所涉及的各种加速方法。这只是出于好奇。
例如 mpmath website告诉指数函数公式用于复平面中的运算,但现在我想将其保留为用于纯实数的运算。
或者,最好有一个指向在 mpmath 中执行实际计算的源代码部分的链接,我没有运气搜索可下载的源代码。
最佳答案
精度高达 1000 位十进制数字的初等函数通常由 Taylor series 计算。这收敛得很好。如果您特别知道您需要什么精度,Chebyshev polynomials以最少的努力获得最好的质量。
为了获得非凡的精度,您正在使用 Arithmetic-geometric mean ,它二次收敛到解并允许您快速计算 ln(x)。反函数 exp(x) 通过 Newton-Raphson 迭代计算。从那以后,有一些算法可以计算arctan,tan,sin,cos......
关于算法的闲暇,请引用Elementary Functions: Algorithms and Implementation让-米歇尔·穆勒。
关于trigonometry - 像 mpmath 这样的任意精度库如何评估简单的三角函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17476950/
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我要求简要说明,指出所涉及的各种加速方法。这只是出于好奇。 例如 mpmath website告诉指数函数公式用于复平面中的运算,但现在我想将其保留为用于纯实数的运算。 或者,最好有一个指向在 mpm
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!