- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
R2WinBUGS 包有一个名为write.model()
的函数。 R 包 rjags 没有我所知道的这样的功能。 write.model
创建一个临时文本文件,WinBUGS 可以将其作为模型读取。
我知道我可以在控制台中输入write.model
来查看函数,但是这个函数似乎调用了我以前从未见过的函数,并且无法在中搜索help()
(例如,replaceScientificNotationR
显然是一个函数)。
我看到了This Post描述了一些这样做的方法,但如果可能的话,我宁愿不必使用引号(只是为了保持我的语法突出显示),并且评论建议“复制 write.model 函数”应该是可行的。
有人做过吗?
最佳答案
据推测,您只需加载 R2WinBUGS
即可访问该函数。
但是,一般来说,如果您无法看到某个函数的代码,请尝试使用 getAnywhere
。
例如,getAnywhere(replaceScientificNotationR)
产生:
A single object matching ‘replaceScientificNotationR’ was found
It was found in the following places
namespace:R2WinBUGS
with value
function (bmodel, digits = 5)
{
env <- new.env()
assign("rSNRidCounter", 0, envir = env)
replaceID <- function(bmodel, env, digits = 5) {
for (i in seq_along(bmodel)) {
if (length(bmodel[[i]]) == 1) {
if (as.character(bmodel[[i]]) %in% c(":", "[",
"[["))
return(bmodel)
if ((typeof(bmodel[[i]]) %in% c("double", "integer")) &&
((abs(bmodel[[i]]) < 0.001) || (abs(bmodel[[i]]) >
10000))) {
counter <- get("rSNRidCounter", envir = env) +
1
assign("rSNRidCounter", counter, envir = env)
id <- paste("rSNRid", counter, sep = "")
assign(id, formatC(bmodel[[i]], digits = digits,
format = "E"), envir = env)
bmodel[[i]] <- id
}
}
else {
bmodel[[i]] <- replaceID(bmodel[[i]], env, digits = digits)
}
}
bmodel
}
bmodel <- deparse(replaceID(bmodel, env, digits = digits),
control = NULL)
for (i in ls(env)) {
bmodel <- gsub(paste("\"", i, "\"", sep = ""), get(i,
envir = env), bmodel, fixed = TRUE)
}
bmodel
}
<environment: namespace:R2WinBUGS>
因此,它是 R2WinBUGS 包中的一个内部函数。或者,您可以下载 package source from CRAN并探索。
关于write.model() 的 rJAGS 版本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17815418/
我正在尝试将 ANOVA 模型放入 rjags。模型是这样的 for (r in 1:nE){ for ( j in 1:nP){ for ( i in 1:nA){ logi
与很多其他人一样,我在加载和安装 rjags 时遇到问题。 我得到错误: library(rjags) Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'r
我正在使用 RJAGS 修改现有模型。我想并行运行链,偶尔检查 Gelman-Rubin 收敛诊断,看看我是否需要继续运行。问题是,如果我需要根据诊断值恢复运行,重新编译的链会从第一个初始化的先前值而
我第一次尝试用 rjags 拟合分层模型;它在纸上看起来很简单,但我得到一个“ 解析模型文件时出错:第 5 行靠近“[”“的语法错误,我完全无法解释。 你能帮我告诉我我做错了什么吗? data = l
S.O.:Linux Ubuntu 14.04 LTS R: R version 3.2.1 (2015-06-18) -- 《世界著名宇航员》 版权所有 (C) 2015 统计计算 R 基金会 平台
我正在尝试使用 rjags 拟合多项逻辑回归模型因为结果是一个具有 3 个水平的分类(名义)变量( 结果 ),解释变量是 年龄 (连续)和 群 (分类为 3 个级别)。这样做时,我想获得 的后验均值和
在建立模型并使用 Gibbs Sampling 进行训练后,我得到了所有隐藏值预测的结果: jags <- jags.model('example.bug', data
R2WinBUGS 包有一个名为write.model() 的函数。 R 包 rjags 没有我所知道的这样的功能。 write.model 创建一个临时文本文件,WinBUGS 可以将其作为模型读取
我使用这两个包来进行贝叶斯分析,但有一些我不明白的差异: 首先包rjags允许适应阶段,使用 jags.model功能,而包r2jags没有这个阶段,并带有功能jags (或 jags.paralle
我正在尝试在 Ubuntu 上安装 Rjags,我首先安装了这个 sudo apt-get install JAGS 那我试过了 R install.packages("rjags") 我有以下错误
我很难找出这个简单的 Rjags 模型中错误的位置: dt= [1] 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+0
在 R 中安装 Jags 4.0 和 rjags 包时,Jags4.0 和“rjags”包之间的匹配库似乎有问题。 我首先将 Jags 4.0 安装到“C:\Program Files\JAGS\JA
当通过 rjags 在 JAGS 中运行一个相当复杂的模型时,我得到一个错误 Error: Error in node ttt3[126,509] Current value is inconsist
我对贝叶斯和 JAGS 都是新手,所以请原谅我的无知。 我收到了一个使用 JAGS 代码编写的 R 脚本(由同事发送)。 这段代码的作者定义了一组尾声样本如下: codaSamples = coda.
我通常从带有多个链的 rjags 调用 JAGS 以用于诊断目的(例如 4 个链)。之后,我经常想对后验参数估计进行一些后处理(例如,使用预测值、计算附加统计数据)。然而,此时将链存储在列表中是很麻烦
我正在研究使用组级预测变量拟合多级逻辑回归模型。我通过 R 使用 JAGS。当我用 runjags 和 R2Jags 包拟合模型时,我得到了不同的行为。 我已尝试编写一个可重现的示例来说明该问题。下面
我在加载和运行 rjags 时遇到问题。我可以安装 rjags,但它无法运行,因为它找不到 JAGS。下面列出了我的版本,并且都更新到了最新版本。我也在用Thinkpad。JAGS 版本:4.3.0R
在 Ubuntu 14.04 中从 RStudio 安装 rjags,我收到错误消息, configure: error: "JAGS module directory /usr/lib/JAGS/m
我想编写一个脚本来在新的 ubuntu 安装上安装 JAGS 和 rjags,并且它将独立于这些包的当前可用版本工作。我想知道如何在避免版本之间冲突的同时做到这一点。 我有以下 R 脚本,initia
我最近开始使用 JAGS 并在 R 中调用它。我终于用代码将 jags 链接到 R install.packages("rjags") library(rjags) 得到输出 Linked to JA
我是一名优秀的程序员,十分优秀!