pandas - Pandas DF中的重复行

Question

我在 Pandas 中有一个 DF，它看起来像:

Letters Numbers
A       1
A       3
A       2
A       1
B       1
B       2
B       3
C       2
C       2

我希望计算相似行的数量并将结果保存在第三列中。例如，我正在寻找的输出:

Letters Numbers Events
A       1       2
A       2       1
A       3       1
B       1       1
B       2       1
B       3       1
C       2       2

我想要做的一个例子是 here .我想出的最好的主意是使用 count_values() ，但我认为这仅适用于一列。另一个想法是使用 duplicated() ，反正我不想构造任何 for -环形。我很确定，存在 for 循环的 Pythonic 替代方案。

Answer 1

您可以对这两列进行分组，然后计算组的大小:

In [16]: df.groupby(['Letters', 'Numbers']).size()
Out[16]: 
Letters  Numbers
A        1          2
         2          1
         3          1
B        1          1
         2          1
         3          1
C        2          2
dtype: int64

要获得示例输出中的 DataFrame，您可以使用 reset_index 重置索引。 .