- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个每月分区的表(时间戳列)。
查询数据时,explain 显示当我使用日期函数构建日期时,所有分区都被查询,而当我使用硬编码日期时,仅扫描目标分区。
所以当这样查询时:
SELECT * FROM vw_comments
WHERE created >= '2019-4-1'
AND created <= '2019-4-30'
limit 100;
SELECT * FROM vw_comments
WHERE created >= (date_trunc('month', now()))::timestamp
AND created <= (date_trunc('month', now() + interval '1 month') - interval '1 day') ::timestamp
limit 100;
CREATE TABLE public.comments
(
comment_id integer NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 2147483647 CACHE 1 ),
comment_id integer NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
from_user_id integer NOT NULL,
fk_topic_id integer NOT NULL,
comment_text text COLLATE pg_catalog."default",
parent_comment_id integer,
created timestamp without time zone NOT NULL,
comment_type integer NOT NULL DEFAULT 0,
CONSTRAINT comments_pkey PRIMARY KEY (comment_id, created)
) PARTITION BY RANGE (created)
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default;
ALTER TABLE public.comments
OWNER to soichat;
CREATE INDEX ix_comments_comment_id
ON public.comments USING btree
(comment_id DESC)
TABLESPACE pg_default;
CREATE INDEX ix_comments_created
ON public.comments USING btree
(created DESC)
TABLESPACE pg_default;
CREATE INDEX ix_comments_fk_topic_id
ON public.comments USING btree
(fk_topic_id)
TABLESPACE pg_default;
CREATE INDEX ix_comments_from_user_id
ON public.comments USING btree
(from_user_id)
TABLESPACE pg_default;
CREATE INDEX ix_comments_parent_comment_id
ON public.comments USING btree
(parent_comment_id)
TABLESPACE pg_default;
-- Partitions SQL
CREATE TABLE public.comments_2019_2 PARTITION OF public.ix_comments_parent_comment_id
FOR VALUES FROM ('2019-02-01 00:00:00') TO ('2019-03-01 00:00:00');
CREATE TABLE public.comments_2019_3 PARTITION OF public.ix_comments_parent_comment_id
FOR VALUES FROM ('2019-03-01 00:00:00') TO ('2019-04-01 00:00:00');
CREATE TABLE public.comments_2019_4 PARTITION OF public.ix_comments_parent_comment_id
FOR VALUES FROM ('2019-04-01 00:00:00') TO ('2019-05-01 00:00:00');
CREATE TABLE public.comments_2019_5 PARTITION OF public.ix_comments_parent_comment_id
FOR VALUES FROM ('2019-05-01 00:00:00') TO ('2019-06-01 00:00:00');
explain (analyse, buffers)
SELECT comments.comment_id,
comments.from_user_id,
comments.fk_topic_id,
comments.comment_text,
comments.parent_comment_id,
comments.created,
users.user_name,
users.picture_path
FROM comments
LEFT JOIN users ON comments.from_user_id = users.user_id
WHERE comments.created >= (date_trunc('month', now()))::timestamp
AND comments.created <= (date_trunc('month', now() + interval '1 month') - interval '1 day') ::timestamp
limit 100;
Limit (cost=1.20..11.93 rows=100 width=126) (actual time=1.441..1.865 rows=100 loops=1)
Buffers: shared hit=499
-> Merge Left Join (cost=1.20..753901.07 rows=7028011 width=126) (actual time=1.440..1.778 rows=100 loops=1)
Merge Cond: (comments_2019_2.from_user_id = users.user_id)
Buffers: shared hit=499
-> Merge Append (cost=0.92..665812.08 rows=7028011 width=51) (actual time=0.017..0.259 rows=100 loops=1)
Sort Key: comments_2019_2.from_user_id
Buffers: shared hit=15
-> Index Scan using comments_2019_2_from_user_id_idx on comments_2019_2 (cost=0.15..58.95 rows=5 width=56) (actual time=0.002..0.003 rows=0 loops=1)
Filter: ((created >= (date_trunc('month'::text, now()))::timestamp without time zone) AND (created <= ((date_trunc('month'::text, (now() + '1 mon'::interval)) - '1 day'::interval))::timestamp without time zone))
Buffers: shared hit=1
-> Index Scan using comments_2019_3_from_user_id_idx on comments_2019_3 (cost=0.15..9790.24 rows=1 width=51) (actual time=0.002..0.003 rows=0 loops=1)
Filter: ((created >= (date_trunc('month'::text, now()))::timestamp without time zone) AND (created <= ((date_trunc('month'::text, (now() + '1 mon'::interval)) - '1 day'::interval))::timestamp without time zone))
Buffers: shared hit=1
-> Index Scan using comments_2019_4_from_user_id_idx on comments_2019_4 (cost=0.43..550483.74 rows=7028000 width=51) (actual time=0.010..0.162 rows=100 loops=1)
Filter: ((created >= (date_trunc('month'::text, now()))::timestamp without time zone) AND (created <= ((date_trunc('month'::text, (now() + '1 mon'::interval)) - '1 day'::interval))::timestamp without time zone))
Buffers: shared hit=12
-> Index Scan using comments_2019_5_from_user_id_idx on comments_2019_5 (cost=0.15..58.95 rows=5 width=56) (actual time=0.001..0.002 rows=0 loops=1)
Filter: ((created >= (date_trunc('month'::text, now()))::timestamp without time zone) AND (created <= ((date_trunc('month'::text, (now() + '1 mon'::interval)) - '1 day'::interval))::timestamp without time zone))
Buffers: shared hit=1
-> Index Scan using pk_users on users (cost=0.28..234.83 rows=1606 width=79) (actual time=0.005..0.870 rows=1395 loops=1)
Buffers: shared hit=484
Planning Time: 0.360 ms
Execution Time: 1.942 ms
最佳答案
找到(一个很好的)答案 here
因为规划器无法知道 now() 将在运行时产生什么时间,所以它会选择安全选项并扫描所有分区。因为我不想为每个分区配置新函数,所以我选择了一个创建日期的不可变函数:
CREATE FUNCTION now_immutable()
RETURNS timestamp AS
$func$
SELECT now() AT TIME ZONE current_setting('TimeZone')
$func$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;
explain (analyse, buffers)
SELECT comments.comment_id,
comments.from_user_id,
comments.fk_topic_id,
comments.comment_text,
comments.parent_comment_id,
comments.created,
users.user_name,
users.picture_path
FROM comments
LEFT JOIN users ON comments.from_user_id = users.user_id
WHERE comments.created >= (date_trunc('month', now_immutable()))
AND comments.created <= (date_trunc('month', now_immutable() + interval '1 month') - interval '1 day')
limit 100;
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.months_back(months_back integer)
RETURNS timestamp without time zone
LANGUAGE sql
IMMUTABLE
AS $function$
SELECT cast((date_trunc('month', now()) - (months_back || ' month')::interval)::timestamp AT TIME ZONE current_setting('TimeZone') as timestamp)
$function$;
关于postgresql - 按日期范围分区 PostgreSQL 扫描所有分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55634584/
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我正在使用Elasticsearch 6.2,并且有一些查询可以分析大量文档。我正在对索引内的一个字段进行排序。 Elasticsearch检查10.000个文档(默认配置值),然后将它们分页返回。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!