tensorflow - 如何将暗N的张量的列表转换为暗N + 1的张量

Question

我需要将维数为N的张量列表转换为维数为N + 1的新张量，以便新维数成为最正确的维数。

例如，如果x和y都将是形状为(4,3)的张量，那么我试图通过形成z并将张量x沿第三个元素设置为第0个元素来创建形状为(4,3,2)的新张量z并将张量y设置为沿第三维的第一个元素。用伪代码:

z = tf.fromList([x,y],3)

在Tensorflow中做到这一点的最好方法是什么。我无法从TF 0.7.1的文档中弄清楚这一点。

Answer 1

如果我正确地阅读了您的内容，则希望对两个张量的数据进行交织。

您想一起对它们进行tf.pack()，这将形成一个形状为[2, 4, 3]的张量，然后是tf.transpose([1, 2, 0])，从而使张量达到所需的交错。