python - 如何将 csv 文件导入数据数组？

Question

我在脚本中有一行代码，它从文本文件中导入数据，值之间有很多空格，以供以后使用。

textfile = open('file.txt')
data = []
for line in textfile:
    row_data = line.strip("\n").split()
    for i, item in enumerate(row_data):
        try:
            row_data[i] = float(item)
        except ValueError:
            pass
    data.append(row_data)

我需要将其从文本文件更改为 csv 文件。我不想只是将此文本更改为以逗号分隔(因为如果某些值在引号中，则可以使用逗号)。幸运的是，我看到有一个可以导入的 csv 库来处理这个问题。

import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
    ???

如何将 csv 文件加载到数据数组中？

如果有所不同，这就是数据的使用方式:

row = 0
for row_data in (data):
    worksheet.write_row(row, 0, row_data)
    row += 1

Answer 1

您可以使用 pandas 库或 numpy 来读取 CSV 文件。如果您的文件是制表符分隔的，则在 sep 中使用 '\t' 代替逗号和 delimiter下面的论据。

import pandas as pd 
myFile = pd.read_csv('filepath', sep=',')

或者

 import numpy as np
 myFile = np.genfromtxt('filepath', delimiter=',')