- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
自从我认真使用 Prolog 以来已经有很长一段时间了,但我无法通过谷歌搜索或在我的文本中找到任何相关引用。这可能是术语的错误,所以如果我屠杀它,我深表歉意。
如果我有一个可以有多个解决方案的程序:
likes(mary, joe).
likes(bob, joe).
:- likes(X, joe)
是否有一种简单的内置方法可以让求解器以随机顺序运行匹配谓词,从而以随机顺序给出结果(或者,等价地,让第一个解决方案是随机的)?
显然,随机 这个词可以随心所欲地变得复杂。我正在考虑在求解器的每一步从有效谓词集中进行一些统一的随机抽样。一些更复杂的东西,比如对有效的解决方案进行均匀随机抽样也可以。这个问题很普遍。
我或许可以构建一个程序来执行此操作,使用随机数生成器和元编程。但我想检查一下我是否遗漏了一些简单的东西。
最佳答案
匹配子句的线性选择是 Prolog 算法(或更好的 SLD resolution)的重要组成部分。每场比赛都是一个候选解决方案。我认为您不能指望 Prolog 本身会为您随机化子句顺序。
我会详细说明 mat 的回答:
:- meta_predicate randomize_preds(0).
randomize_preds(C) :-
findall(C, retract(C), Cs),
random_permutation(Cs, Rs),
maplist(assertz, Rs).
:- dynamic likes/2.
likes(alice, joe).
likes(bob, joe).
likes(charlie, joe).
likes(dan, joe).
测试:
3 ?- randomize_preds(likes(_,_)),findall(X,likes(X,joe),L).
L = [bob, alice, charlie, dan].
4 ?- randomize_preds(likes(_,_)),findall(X,likes(X,joe),L).
L = [alice, bob, dan, charlie].
关于random - 概率条款选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18799616/
接下来是我的代码: with open("test.txt") as f_in: for line in f_in: for char in line:
我们有一个六面骰子,面编号为 1 到 6。随着 n 的增加,在第 n 卷中第一次看到 1 的概率降低。我想找到最小的卷数,使得这个概率小于某个给定的限制。 def probTest(limit):
我只是想知道为什么运行下面的代码时出现错误。我正在尝试使用 numpy 为基于文本的游戏计算概率。下面的代码不是游戏本身的代码。这仅用于测试目的和学习。感谢您提前的答复,请对我宽容一点。 from n
我目前正在创建一个与多个arduino板通信的服务器软件。由于硬件原因,我使用UDP协议(protocol)。我有一个非常简单的机制,在大多数情况下,当包裹丢失时,它会重新发送包裹。我现在有两个问题:
我想在 LinearLayout 上添加一个 fling Action 。为此,我使用了以下代码。 public class NewsActivity extends Activity { .
下面是其中一个 facebook 谜题:我无法理解如何进行此操作。 你有 C 个容器、B 个黑球和无限数量的白球。您希望以一种方式在容器之间分配球,即每个容器至少包含一个球,并且选择白球的概率大于或等
我有一个希伯来语文本,就像 "×گض¸×¨ض´×™×،ض°×کוض¹×ں",我想将它转换为可读的 unicode 希伯来语字符。 我试过这段代码: const string Str = "×گض¸×
我正在尝试使用 Random.nextDouble() 获取 1.0 和 10.0 之间的随机双数: double number = 1.0 + (10.0-1.0) * Random.nextDou
我目前已经为二进制类实现了概率(至少我这么认为)。现在我想扩展这种回归方法,并尝试将其用于波士顿数据集。不幸的是,我的算法似乎被卡住了,我当前运行的代码如下所示: from sklearn impor
我在 2D 空间中有一小组数据点(大约 10 个),每个数据点都有一个类别标签。我希望根据现有数据点标签对新数据点进行分类,并关联属于任何特定标签类别的“概率”。 基于最近邻的标签来标记新点是否合适(
我正在做我的第一个 tensorflow 项目。 我需要获得给定输入和预期序列的 ctc 概率(不是 ctc 损失)。 在 python 或 c++ 中是否有任何 api 或方法可以做到这一点? 我更
我正在尝试通过 assignment 1斯坦福 cs244n 类(class)。问题 1b 强烈建议对 Softmax 函数进行优化。我设法得到了N维向量的Softmax。我还得到了 MxN 维矩阵的
我有一个预测算法的想法,该算法可以根据所选项目先前出现的顺序准确预测随机值,并分析模式以提高准确性。 基本上是一种接受两个参数的算法,一个是一组可能的选择;另一个是这些数字的历史,分析该模式并预测序列
自 HOURS 以来,我一直在努力思考这个 TopCoder 问题,但无法找到一个完美的解决方案,并找到了下面给出的一个使用得非常漂亮的解决方案! 我想弄清楚这个解决方案如何适用于给定的问题?而我当初
我只知道如何生成随机 boolean 值(真/假)。默认概率为 50:50 但是我怎样才能用我自己的概率生成真假值呢?假设它以 40:60 或 20:80 等的概率返回 true... 最佳答案 一种
对于以下示例,我如何计算 julia 中的百分位数/概率值/尾部区域 Example : N(1100, 200) #Normally distributed with mean 1100 & st
我正在尝试修改标准 kNN 算法来获取属于某个类别的概率,而不仅仅是通常的分类。我还没有找到太多关于概率 kNN 的信息,但据我了解,它的工作原理与 kNN 类似,不同之处在于它计算给定半径内每个类的
我正在使用 PostgreSQL 为我所有数据中的变量对计算经验概率密度函数。我试图确定在计算 PDF 之前索引是否/何时更有效。我像这样运行 EXPLAIN CREATE INDEX, EXPLAI
有谁知道当查询有偏移时如何在 MySql 中请求“实时结果集”(例如:select * from table limit 10 offset 20;)。它正在经历类似 的错误 'invalid use
unsigned long long int first( int b , int c){ int h=b; //int k; for(int k=b-1;k>c;k--){ b=b*k;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!