r - 在没有公共(public)变量的情况下执行 dplyr full_join 以混合数据帧

Question

使用 dplyr full_join()操作，我正在尝试执行与基本 merge() 等效的操作不存在公共(public)变量的操作(无法满足“by=”参数)。这将混合两个数据框并返回所有可能的组合。

但是，当前 full_join()函数需要一个公共(public)变量。我无法找到另一个可以帮助解决此问题的 dplyr 函数。 如何使用特定于 dplyr 库的函数执行此操作？

df_a = data.frame(department=c(1,2,3,4))
df_b = data.frame(period=c(2014,2015,2016,2017))

#This works as desired
big_df = merge(df_a,df_b)

#I'd like to perform the following in a much bigger operation:
big_df = dplyr::full_join(df_a,df_b)

#Error: No common variables. Please specify `by` param.

Answer 1

您可以使用 crossing来自 tidyr :

crossing(df_a,df_b)

   department period
1           1   2014
2           1   2015
3           1   2016
4           1   2017
5           2   2014
6           2   2015
7           2   2016
8           2   2017
9           3   2014
10          3   2015
11          3   2016
12          3   2017
13          4   2014
14          4   2015
15          4   2016
16          4   2017