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我从文本文件中导入了 4 列和 1180598 行数据到 R 中。以下是前五行数据:
Vehicle ID Time Vehicle Class Preceding Vehicle
1 2 0.1 2 0
2 2 0.2 2 0
3 2 0.3 2 0
4 2 0.4 2 0
5 2 0.5 2 0
上面最左边的列是索引。 “车辆 ID”是车辆在特定“时间”的 ID,如“时间”列中所示。总共有 2169 辆车,但这里只显示了车辆 2。 'Vehicle Class' 可以是 1=motorcycle,2=car 或 3=truck。在上面显示的数据中,它是汽车。 'Preceding Vehicle' 是在'Vehicle ID' 列中提及的车辆之前的车辆的ID。
我想使用以上信息创建一个新的“先前车辆类别”列。为了让 R 找到 Preceding Vehicle Class,它必须首先查看 'Preceding Vehicle' 列,然后去查看 'Vehicle ID' 列,当它找到相同的 ID 时,它应该在 'Vehicle Class' 中看到车辆类别列并将结果存储在新列“先前的车辆类别”中。我试过以下代码,但加载时间超过 5 分钟,但没有任何反应:
for (i in a[,'Preceding Vehicle']) for (j in a[,'Vehicle ID']) {
if (i==j) {pclass <- a[,'Vehicle ID']} else {pclass <- 0} }
a[,'Preceding Vehicle Class'] <- pclass
'a' 是数据框的名称。请帮助修复代码。
最佳答案
使用以下版本的a
:
a <- structure(list(VehicleID = c(0L, 0L, 2L, 2L), Time = c(0.1, 0.2, 0.4, 0.5), VehicleClass = c(8L, 8L, 2L, 2L), PrecedingVehicle = c(-1L, -1L, 0L, 0L)), .Names = c("VehicleID", "Time", "VehicleClass", "PrecedingVehicle"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "9", "10"))
看起来像:
VehicleID Time VehicleClass PrecedingVehicle
1 0 0.1 8 -1
2 0 0.2 8 -1
9 2 0.4 2 0
10 2 0.5 2 0
你可以这样做:
a$PrecVehClass <- a$VehicleClass[match(a$PrecedingVehicle,a$VehicleID)]
这会给你想要的结果:
VehicleID Time VehicleClass PrecedingVehicle PrecVehClass
1 0 0.1 8 -1 NA
2 0 0.2 8 -1 NA
9 2 0.4 2 0 8
10 2 0.5 2 0 8
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