ASP.Net Web API : Send response before request body is read/uploaded

Question

我在我的 Controller 上执行了一项操作，应该将大型 (500mb - 2gb) 文件上传到该 Controller 。例如，

[HttpPost]
public void PostFile([FromUri]Guid uploadId)
{
  ...
}

在正文中，执行一些检查(例如 uploadId 是否存在)，然后将 HTTP 请求的发布正文写入磁盘(/网络共享)。

我以为我已经解决了这个问题，因为如果没有创建 uploadId，我几乎可以立即拒绝 HTTP 请求，方法是抛出 HttpResponseException，但我刚刚发现即使在这种情况下，请求的主体也会完全上传到服务器并保存到磁盘的 ASP.Net Temporary Files 文件夹中。这意味着客户端必须完全上传文件(大约需要 5-10 分钟)才能发现它已被服务器拒绝。

如何避免这种情况？有没有办法阻止 IIS 将正文写入磁盘，并允许 Controller 处理流？令我沮丧的是，客户端开始上传和请求命中我自己的代码之间有 5 分钟的延迟，因为 ASP.Net 必须做自己的事情并将上传写入本地磁盘。

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编辑

有人问我如何读取上传数据。本质上，使用这种方法:

        /// <summary>
        /// Saves the current request's upload stream to the proivded path.
        /// </summary>
        /// <param name="destinationPath">The path to save to.</param>
        /// <returns></returns>
        private async Task<FileInfo> SaveUploadToDiskAsync(string destinationPath)
        {
            using (var httpContent = Request.Content)
            {
                using (FileStream fileStream = new FileStream(destinationPath, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None, 8192, true))
                {
                    await httpContent.CopyToAsync(fileStream);

                    return new FileInfo(destinationPath);
                }
            }
        }

Answer 1

您可以通过实现自定义 WebHostBufferPolicySelector

将 Web API 配置为在特定 Controller (或全局，就此而言)的无缓冲模式(流式传输)下工作

public class NoBufferPolicySelector : WebHostBufferPolicySelector
{
   public override bool UseBufferedInputStream(object hostContext)
   {
      var context = hostContext as HttpContextBase;

      if (context != null)
      {
         if (string.Equals(context.Request.RequestContext.RouteData.Values["controller"].ToString(), "upload", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
            return false;
      }

      return true;
   }

   public override bool UseBufferedOutputStream(HttpResponseMessage response)
   {
      return base.UseBufferedOutputStream(response);
   }
}

我已经为 dealing large files in Web API 写了一个演练