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最近,我正在追踪我的代码中一个难以捉摸的错误。它归结为一些计算数组一部分平均值的 numpy 代码。
np.array(X[X == i]).mean(0)
当然,如果 X
中没有值为 i
的元素,那么前面的代码相当于计算一个空数组的平均值。
np.array([]).mean(0)
这导致值 nan
。但在某些架构上,它也会导致此警告。
RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
我们修复了代码,现在一切正常,但这个故事的另一部分有点麻烦。
该错误的表现方式是它导致 Apache 进程卡住,每个工作人员都停留在“正在发送回复”状态。被卷入“正在发送回复”的 worker 并不是真正引起问题的 worker ,而是紧随其后的 worker 。没有引发 python 异常,内存使用情况良好,CPU 几乎没有被使用。它只是慢慢地削弱 Apache,直到它变得完全没有响应。
我们使用 Apache、Django、mod_wsgi 和 numpy 等。
关于为什么这个 numpy 代码导致 Apache 卡住的任何想法?我想采取行动以防止将来发生这种情况。
最佳答案
参见:
From memory numpy 受该问题变体的影响。确保强制 WSGI 应用程序在主解释器上下文中运行。
关于django - Numpy 运行时警告导致 Apache Worker 卡住在 "Sending Reply"状态,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19213768/
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