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我知道当主机和设备之间的复制操作开始使用 cudaMemcpy 时,主机指针会自动固定。那么有一个单独的 API cudAHostAlloc() 来分配固定主机内存的意义和必要性是什么?
最佳答案
这两个操作不一样,你传递给 cudaMemcpy
的主机指针不是“自动固定”的。
对于从可分页内存到设备的传输,host memory is copied to a staging buffer .暂存缓冲区然后是任何传输的目标。
这使得可分页内存传输比固定内存缓冲区的传输慢(通常)。也使用固定内存 allows for other possibilities ,例如拥有可由设备直接访问的映射内存,无需显式(API 级)传输。
关于cuda - CUDA 和 cudamemcpy() 中的固定内存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19268428/
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我对我看到的关于阻塞和 cudaMemcpy 的一些评论感到困惑。我的理解是 Fermi HW 可以同时执行内核和执行 cudaMemcpy。 我读到 Lib func cudaMemcpy() 是一
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之间有什么区别 cudaMemcpy and cudaMemset?? 如何将int值从主机复制到设备? 这是我正在使用的代码 int addXdir = 1; int devAddXdir; cu
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在这种情况下,cudaMemcpy 函数将如何工作? 我已经声明了一个这样的矩阵 float imagen[par->N][par->M]; 我想将它复制到 cuda 设备,所以我这样做了 float
我正在尝试将无符号整数数组(在 msgs 中)复制到 GPU 上以对其进行处理,但以下代码不会复制任何内容。我在 cudaMemcpy 调用周围添加了一些 cuda 错误检查代码,并且得到以下信息:无
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我正在调用 cudaMemcpy 并且副本成功返回,但是源值没有被复制到目标。我使用 memcpy() 写了一篇类似的文章,效果很好。我在这里缺少什么? // host externs extern
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cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中filesize是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的答案是否定的。 参数
我试图找出为什么 cudaMemcpyFromSymbol() 存在。似乎“symbol” func 可以做的所有事情,nonSymbol cmd 也可以做。 symbol 函数似乎可以轻松移动数组或
我刚刚开始学习如何使用 CUDA。我正在尝试运行一些简单的示例代码: float *ah, *bh, *ad, *bd; ah = (float *)malloc(sizeof(float)*4);
cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中 filesize 是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的回答是否定的。
这个错误困扰了我很长一段时间,所以我决定将其发布在这里。 调用 cudaMemcpy 时发生此段错误: CurrentGrid->cdata[i] = new float[size]; cudaMem
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我无法追踪 cudaMemcpy 调用的无效参数的来源,以下是相关代码: 在 gpu_memory.cu 中,我为设备指针声明并分配内存: #define cudaErrorCheck(ans) {
我有一个带指针的数据结构(想想链表)。在启动读取输入数据的内核之前无法确定其大小。所以我在输入处理期间在设备上分配数据。 但是,尝试将该数据复制回主机失败。据我所知,这是因为 CUDA 中存在限制,不
在下面的代码中,cudaMemcpy 不工作,它返回一个错误,然后程序退出。可能是什么问题?在我看来我没有做违法的事情, vector 的大小对我来说似乎没问题。 算法可能在某些时候做错了,但我想这个
我是一名优秀的程序员,十分优秀!