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我有一个数据表,其中的一列代表每个研究对象(行)的实验室值。
我想生成一系列直方图,以显示每个实验室测试(即列)的值分布。理想情况下,每组实验室值都应具有不同的bin宽度(有些是整数,范围是数百,有些是数字,范围是2-3)。
我怎么做?
最佳答案
如果将tidyr
和ggplot2
软件包组合在一起,则可以使用facet_wrap
快速创建data.frame中每个变量的直方图。
您需要使用tidyr::gather
将数据重整为长格式,因此具有key
和value
列,例如:
library(tidyr)
library(ggplot2)
# or `library(tidyverse)`
mtcars %>% gather() %>% head()
#> key value
#> 1 mpg 21.0
#> 2 mpg 21.0
#> 3 mpg 22.8
#> 4 mpg 21.4
#> 5 mpg 18.7
#> 6 mpg 18.1
value
映射为我们的x变量,并使用
facet_wrap
分隔
key
列:
ggplot(gather(mtcars), aes(value)) +
geom_histogram(bins = 10) +
facet_wrap(~key, scales = 'free_x')
scales = 'free_x'
是必需的。
bins = 10
替换为任何可以计算数字的值,这可以让您通过一些创意来单独设置它们。另外,您可以设置
binwidth
,这可能更实用,具体取决于数据的外观。无论如何,分箱将需要一些技巧。
关于r - 如何为表格的每一列生成直方图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35372365/
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