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>>>ticker.balance_sheet().loc[:, 'endDate':'totalCurrentAssets']
endDate cash shortTermInvestments netReceivables inventory otherCurrentAssets totalCurrentAssets
symbol row
MSFT 0 2019-06-30 11356000000 122476000000 29524000000 2063000000 10133000000 175552000000
1 2018-06-30 11946000000 121718000000 26481000000 2662000000 6855000000 169662000000
2 2017-06-30 7663000000 125238000000 22431000000 2181000000 5183000000 162696000000
3 2016-06-30 6510000000 106531000000 18277000000 2251000000 6091000000 139660000000
最佳答案
一种方法是将 loc 与 iloc 链接起来，以获取进一步的切片:
df.loc[:,'endDate':'totalCurrentAssets'].iloc[:,1:-1]
或者您也可以使用 Index.get_loc:
cols = df.columns
df.iloc[:, cols.get_loc('endDate')+1 : cols.get_loc('totalCurrentAssets')]
关于python - 如何从其他两列之间的列中获取数据框的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61101781/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！