python - random.seed() 不适用于 random.choice()

Question

所以我试图生成一个具有所需概率的数字列表；问题是random.seed()在这种情况下不起作用。

M_NumDependent = []

for i in range(61729):
    random.seed(2020)
    n = np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
    M_NumDependent.append(n)
print(M_NumDependent)

如果 random.seed()，所需的输出应该相同有效，但每次运行时输出都不同。有谁知道是否有一个函数可以完成与 seed() 类似的工作为 random.choice() ?

Answer 1

numpy使用它自己的伪随机发生器。您可以使用 np.random.seed(..) [numpy-doc] 为 Numpy 随机生成器设置种子:

np.random.seed(2020)

例如:

>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
2

如您所见，我们每次都选择 3而如果我们不播种随机生成器， 2是 3 之后的下一个项目.